Insights ERP

  Nel 2018, con l’introduzione della fatturazione elettronica obbligatoria e l’abolizione della vecchia scheda carburante, molte aziende avevano immaginato un futuro finalmente automatizzato. L’idea sembrava semplice: ogni rifornimento associato automaticamente a una targa, IVA calcolata in modo corretto, costi assegnati ai centri di costo senza interventi manuali e tutto integrato direttamente nel gestionale aziendale. A distanza di sette anni, però, chi lavora in amministrazione sa bene che la realtà è molto diversa. Un lettore di InsightSerp ci ha scritto una domanda che fotografa perfettamente il problema: “Perché le aziende petrolifere e autostradali non sono ancora obbligate a elencare il costo targa per targa, inserendola in un apposito campo leggibile da un ERP?” Dietro questa osservazione apparentemente tecnica si nasconde uno dei grandi limiti della digitalizzazione italiana: abbiamo trasformato i documenti in file XML, ma non abbiamo davvero reso i dati intelligenti. Ogg...

  Per anni le aziende tecnologiche hanno avuto una certezza: il costo principale era rappresentato dalle persone. Sviluppatori, ingegneri, consulenti e specialisti erano il vero investimento da sostenere per crescere. Oggi, però, qualcosa sta cambiando. Nel mondo dell’intelligenza artificiale generativa, sempre più aziende stanno scoprendo che il vero costo non è più soltanto il personale, ma la potenza di calcolo necessaria per alimentare i modelli AI. Ogni richiesta fatta a un assistente intelligente, ogni documento analizzato automaticamente, ogni contenuto generato consuma una quantità enorme di risorse computazionali. Dietro una risposta apparentemente istantanea si nascondono GPU ad alte prestazioni, server distribuiti, data center energivori e infrastrutture cloud costosissime. E il punto interessante è che questi costi stanno crescendo a una velocità impressionante. Fino a pochi anni fa il software aveva un vantaggio enorme: una volta sviluppato, distribuirlo a milioni...

  Negli ultimi mesi si parla ovunque di AI Act. Se ne parla nei convegni, nei webinar, nei post LinkedIn. Spesso con toni allarmistici, a volte tecnici, quasi sempre poco concreti. Eppure, per chi lavora davvero in uno studio o in azienda, la domanda resta sempre la stessa: cosa cambia, operativamente, nel lavoro di tutti i giorni? Perché il punto non è capire la norma. Il punto è capire come questa norma entra – silenziosamente – dentro le attività quotidiane. La prima cosa da chiarire è che l’intelligenza artificiale non è un blocco unico. Non è uno strumento “buono” o “cattivo” in senso assoluto. È già entrata nello studio, spesso senza chiedere permesso. Un messaggio riscritto più velocemente. Un documento riassunto in pochi secondi. Una risposta abbozzata partendo da un prompt. Non serve aver fatto un progetto strutturato di innovazione: in molti casi l’AI è già parte del flusso di lavoro, solo che non è stata formalizzata. Ed è qui che nasce il primo problema. P...

Non c’è sosta per l’evoluzione della fatturazione elettronica in Italia. Mentre le aziende sono ancora impegnate a digerire l'obbligo del codice CUN per l'agroalimentare (operativo dal 16 maggio), l’Agenzia delle Entrate ha rilasciato la nuova versione 1.9.1 delle specifiche tecniche . Le novità, pubblicate ufficialmente il 31 marzo 2026 e operative dal prossimo 15 maggio , non toccano lo schema XSD ma introducono cambiamenti sostanziali per la gestione dei flussi gestionali, con un focus particolare sulle grandi strutture multi-sede e sul mondo del lavoro sportivo. Ecco i quattro pilastri dell’aggiornamento che ogni CFO e responsabile amministrativo deve conoscere. 1. Multi-sede: da 100 a 300 Codici Destinatario Questa è forse la novità più attesa dalle aziende strutturate. Fino ad oggi, i provider potevano richiedere un massimo di 100 codici destinatario. Con la versione 1.9.1, questo tetto triplica, arrivando a 300 codici . Perché è un game-changer? Per le aziende multi-hub...

  Diciamoci la verità: fino a un paio di anni fa, l'idea dell'Intelligenza Artificiale nello studio del commercialista sembrava quasi una minaccia fantasma, qualcosa di lontano che avrebbe "forse" cambiato le carte in tavola. Oggi, in questo aprile del 2026 , la musica è cambiata. Non siamo più nella fase dei test o delle demo futuristiche; siamo in quella della sopravvivenza strategica. Chi ha saputo integrare l'IA non ha perso il lavoro, ha solo smesso di fare quello che una macchina fa meglio, riprendendosi finalmente il ruolo di consulente. Il vero salto di qualità non è stato tanto nella velocità, quanto nella capacità del software di "capire" quello che sta leggendo. Siamo passati dal vecchio OCR, che spesso faceva più danni che altro, a sistemi che interpretano il senso economico di un'operazione. Se un cliente carica un documento confuso, l'IA non si limita a estrarre due cifre: incrocia lo storico, analizza il fornitore e propone l'...

L'evoluzione della fatturazione elettronica in Italia prosegue verso una granularità dei dati sempre maggiore, trasformando il documento fiscale in un vero e proprio strumento di monitoraggio economico in tempo reale. L'ultima novità riguarda il settore primario: con il Provvedimento n. 93628/2026 dell'Agenzia delle Entrate, pubblicato il 19 marzo 2026, vengono fornite le istruzioni operative per l'inserimento del codice CUN nelle fatture elettroniche relative ai prodotti agroalimentari monitorati. Questa misura, introdotta per rafforzare la trasparenza dei prezzi e contrastare le anomalie nelle filiere, richiede un adeguamento tecnico immediato per imprese agricole, intermediari e software gestionali. Il quadro normativo: trasparenza e monitoraggio dei prezzi L'obbligo di integrazione dei dati CUN nelle e-fatture trova il suo fondamento nell'articolo 33 della Legge n. 182/2025 (Legge Semplificazioni), che ha integrato il decreto-legge n. 63/2024. L'obiet...